小西 宏樹

「一番汗をかいたなあ」という仕事は、入社1年目から2年目にかけて取り組んだ因果推論関連（A/Bテストの改善）の研究です。学生時代に全く触れたことのなかった分野だったので、ちゃんとした成果として出すまでの一連の過程の全てが大変でした。
まったくの未経験領域でしたので入門書を読むところからまず始めて、研究テーマとなりそうな事例を探すところから始まりました。
テーマを決めるところから、手法を組み立てて、論文として書き上げるまですべてが手探りでした。
それでも、先輩方からのサポートや声掛けをもらえたり、共同研究先とのコミュニケーションを地道に続けていったことで、なんとか一つの形にすることができました。
結果としてこの研究は国際学会に採択されました。苦労はしましたが、続けて良かったなと思える経験になりました。

会社の中で研究活動を行うにあたり大事なことは、自分が取り組んでいる研究の意義を、他の人に理解してもらうことだと思っています。
説明をする相手にはかなり幅があり、同部署のメンバーや上司はもちろんのこと、専門の異なる他部署や現場の方々に対する説明も生じます。
同じ研究について話していても、技術的な新しさを説明すべき場面もあれば、それが誰の何に役立つのかを説明すべき場面もあります。
十分にできているとはまだ思えていないのですが、相手が何を知りたいのかを把握して言葉を選ぶことが大事な仕事だと感じています。

元々博報堂という会社は知っていたのですが、就活序盤ではまったく選択肢にありませんでした。
興味を持ったきっかけは就活サイトから送られてきたインターン告知メールです。Kaggleのような機械学習コンペティションをインターンで行うと知り、単純に面白そうだと思って応募しました。

軽い気持ちで応募したインターンでしたが、参加してみて特に印象に残ったのは博報堂のデータサイエンティストとしてのデータとの向き合い方でした。
課題は、生活者のアンケートデータからその個人が何に興味を持っているのかを予測するというものでした。
そこで、生活者の心の動きはデータセットのどの部分から想像できるのか、いち生活者である自分自身の実感を分析にどう持ち込むかといった、博報堂の「生活者発想」を短い期間ながらも体感できたことが、入社の決め手になりました。

「人」のことを深く考えられることや、それにデータや技術を掛け合わせられる環境にあると思います。
博報堂では様々な種類のデータが取り扱われていますが、中でもよく扱われているのが生活者の意識調査データだと思います。
30年以上にわたって生活者の意識調査を行ってきた「生活定点」はその一例ですが、生活者のことを理解するためのデータを博報堂は色々と集めています。

直近だと、そうしたデータを使って生活者に詳しいLLMを作る研究にも携わっています。人の価値観とAIの特性を整合させるのは大変ですがとても面白いです。

研究業務の観点からは、自分の興味からテーマを立てられることはとても良い環境だなと思います。

私が以前取り組んでいた『A/Bテストの改善』は学生時代には全く触れたことがなく、配属当時の因果推論をやってみたいという思いつきから生まれたものでした。未経験の領域に飛び込むことになるので、当然わからないことだらけですが、OJTを通じて先輩に相談できる環境があり、手探りの状態からでも研究を進めることができました。

やったことがない分野でも、興味があるなら挑戦させてもらえるこの環境は、研究をする上でとてもありがたいと感じています。